Cosa si intende per manutenzione predittiva? Quali vantaggi comporta? E, soprattutto, quali precondizioni sono necessarie? Qui tutte le risposte.
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Cosa impedisce ad un progetto di Intelligenza Artificiale di concludersi con successo? Quali misure preventive è opportuno adottare? La nostra esperienza.
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Ci sono situazioni in cui il ML non è la soluzione adatta: non perché sia quella sbagliata, ma perché mancano le giuste condizioni per poterla impiegare
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L’Intelligenza Artificiale non è solo territorio di grandi opportunità, ma anche di interrogativi legati ad aspetti di tipo morale ed etico.
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Prendi un grande volume di dati, aggiungi una buona dose di algoritmi ed un pizzico di magia, ed ecco pronta l’analisi della Trento Smart City Week 2019!
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Perché lo sviluppo di applicazioni di Machine Learning ha richiesto molto tempo? Quali sono stati gli aspetti che lo hanno rallentato? Ecco qui le risposte!
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Come funzionano gli algoritmi di Machine Learning? Uno sguardo dietro le quinte del riconoscimento facciale automatico.
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Intelligenza artificiale e Machine Learning sono spesso usati come sinonimi, ma c’è una grande differenza che dipende da come vengono istruite le macchine.
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Abbiamo analizzato i temi dell’ultima edizione per tracciare un confronto tra gli argomenti trattati offline e la discussione generata su Twitter.
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